아나콘다 업데이트 방법
컴퓨터에 아나콘다가 설치되어 있는데 업데이트 하고 싶어요.Navigator에서 업데이트 가능한 개별 패키지가 여러 개 있는 것을 알 수 있습니다.anaconda 버전 , 에 따라서는 「」라고 하는 .custom떻게게 진행 ?? ????
root는 메인 4 이전)입니다.4 는, 「콘다 4.4」(콘다 4.4 이전)로 되었습니다.base소스
95%의 사람들이 실제로 원하는 것
대부분의 경우 Anaconda를 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.
conda update --all
(단, 그 전에 다음 작업을 수행해야 합니다.conda update -n base conda그래서 당신은 최신 정보를 가지고 있다.conda★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★」
이것에 의해, 현재의 환경에 있는 모든 패키지가 최신 버전으로 갱신됩니다.작은 글씨로 인쇄하면, 의존성의 제약을 만족시키기 위해서, 일부의 패키지의 낡은 버전을 사용하는 경우가 있습니다(대부분 이것은 필요 없고, 필요한 경우는 패키지 플랜 솔버는 영향을 최소한으로 억제하기 위해서 전력을 다합니다).
좋은 Navigator에서 한 후 탭을 하여 [Environments](환경)을 클릭하여 [Environments](을합니다. 아나콘다 내비게이션 '환경'base [ Terminal [Open Terminal], [Open Terminal], [Open Terminal], [Open Terminal]
에서는, 선택한 경우는 「」의 「」의 「」의 「」의 「」의 「」)만이 갱신됩니다.base있는 위의 할 수 먼저하십시오.업데이트하려는 다른 환경이 있는 경우 위의 프로세스를 반복할 수 있지만 먼저 해당 환경을 클릭하십시오.선택하면 오른쪽에 삼각형 마커가 있습니다(3단계, 위 이미지 참조).환경명)을 할 수 .-n envname 경로경로)-p /path/to/env 「」를 하려면 ,dspyr「 」 「 」 、 「 」
conda update -n dspyr --all
개별 패키지 업데이트
이 있는 Navigator에서 또는 를 들어, 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」등입니다.astroid ★★★★★★★★★★★★★★★★★」astropy업그레이드용 태그가 붙은 패키지가 표시됩니다.신청하다
또는 명령줄에서 다음을 수행합니다.
conda update astroid astropy
표준 Anaconda 배포판의 패키지만 업데이트
패키지 버전을 신경 쓰지 않고 "표준 Anaconda Distribution의 모든 패키지의 최신 세트"를 원하는 경우 이 요점을 살펴봐야 합니다.
왜 Anaconda 패키지 업데이트는 거의 항상 좋지 않은 생각인가?
대부분의 경우 패키지 목록의 Anaconda 패키지를 업데이트하면 놀라운 결과가 됩니다.실제로 많은 패키지를 다운그레이드 할 수 있습니다(실제로 버전이 다음과 같이 표시되는 경우).custom 상세를 나타내고 상기의 요지는 상세를 나타내고 있습니다.
Conda 환경 활용
의 ★★★★★★★★★★★★★★★★★.base새로운 패키지가 설치되고 패키지가 랜덤으로 갱신되는 동적인 작업공간이 되기 때문에 정확한 패키지 세트를 관리하기에는 환경이 적합하지 않을 수 있습니다.정확한 패키지 세트가 필요한 경우 패키지를 보관할 Conda 환경을 생성하십시오.으로 i)이며 ii)는 디스크 사용하지 않습니다.conda는 i) i) ii) e.
conda create -n myspecialenv -c bioconda -c conda-forge python=3.5 pandas beautifulsoup seaborn nltk
Conda 문서에는 더 자세한 내용과 예가 있습니다.
pip, PyPI 및 setuptools?
중 도 PyPI에서 PyPI를 통해 이 되지 .pip 「」를 사용해 된 .python setup.py installconda list환경에서 사용하는 pip 기반 Python 패키지에 대한 힌트를 제공하지만 업데이트에는 특별한 도움이 되지 않습니다.
아나콘다 또는 아나콘다 엔터프라이즈의 상업적 용도
이야기지만, 할 수 .base한 /opt/anaconda/latest사용중인 환경을 갱신할 수 없는 경우 클론을 작성한 후 갱신할 수 있습니다.
conda create -n myenv --clone base
conda update -n myenv --all
Anaconda 버전을 새 버전으로 업데이트하려고 하면 설치 디렉토리가 비어 있지 않다는 불만이 제기되므로 새 설치 관리자를 실행할 수 없습니다.
따라서 conda를 사용하여 공식 문서에서 자세히 설명한 바와 같이 업그레이드해야 합니다.
conda update conda
conda update anaconda
In Windows, if you made a "for all users" installation, it might be necessary to run from an Anaconda prompt with Administrator privileges.
이것에 의해, 다음의 에러가 방지됩니다.
오류 conda.core.link:_execute(502):'defaults::conda-4.5.4-py36_0' 패키지를 제거하는 동안 오류가 발생했습니다.PermissionError(13, '접근 거부')
"command or conda prompt"를 열고 다음을 실행합니다.
conda update conda
conda update anaconda
모든 기본 파일이 업데이트되었는지 확인하려면 두 명령을 차례로 두 번 실행하는 것이 좋습니다.
이렇게 하면 최신 '릴리스'로 돌아갑니다.릴리스에는 Continuum 직원이 잘 연계하도록 선택한 패키지가 포함되어 있습니다.
각 패키지의 마지막 버전을 실행하는 경우(환경이 불안정해질 수 있음)
conda update --all
이게 도움이 됐으면 좋겠다.
출처:
- https://docs.anaconda.com/anaconda/install/update-version
- https://github.com/conda/conda/issues/1414#issuecomment-119071154
다음은 Anaconda 공식 문서에서 권장하는 내용입니다.
conda update conda
conda install anaconda=2021.11
현재 버전 코드와 이전 버전 코드를 여기에서 찾을 수 있습니다.
이 명령어는 Anaconda 메타 패키지의 특정 릴리스로 업데이트됩니다.
의 95%가 원하는 Distributors에 하고 ( ( ( of of of of of of of of i of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of가 원하는 것이다: Anaconda의 메타데이터 패키지의 최신 버전(Anaconda Distributors에 의해 조합되어 테스트됨)으로 업그레이드하고 개별 패키지의 업데이트 상태를 무시한다.conda update --all.
기본 모드에서 Anaconda cmd 열기:
그런 다음 conda update conda를 사용하여 Anaconda를 업데이트합니다.
그런 다음 conda update --all을 사용하여 Anaconda의 모든 요구 사항을 업데이트할 수 있습니다.
conda update conda
conda update --all
여기 모범 사례가 있습니다.이러한 4개의 패키지를 선택하면 환경의 일관성을 유지하는 데 도움이 되는 다른 모든 종속성도 적절한 버전으로 업데이트됩니다.후자는 다른 사람들이 이전 응답에서 표현했던 일반적인 문제입니다.이 솔루션에는 단말기가 필요하지 않습니다.
예를 들어 3.3.x에서 4.x로 이동하는 데 문제가 있는 경우(다음 버전으로 이동하는 데 conda update conda가 "작동하지 않음"), 다음과 같이 구체적으로 시도해 보십시오.
conda install conda=4.0 (or conda install anaconda=4.0)
https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-4-release/
강제 설치로 인해 Conda가 파손될 수 있으므로 어떻게 해야 하는지 알아야 합니다.유연성과 보안을 향상시키고 싶다면 nix(-pkgs) [with nix-shell] / NixOS와 같은 pkg-manager를 사용할 수 있습니다.
그러나 또 다른 답은 다음과 같습니다.
conda update -n base conda -c anaconda
서 ''는-c또는 생략할 수도 있습니다.
Windows 10을 사용하고 있습니다.다음은 모든 것을 업데이트하고 Python 업데이트를 포함한 새로운 패키지를 설치합니다(저에게는 3.7.3이었습니다).
셸에서 다음을 시도합니다(Anaconda 3 Data 설치 위치를 변경하십시오).모든 것을 갱신하는 데 시간이 걸립니다.
conda update --prefix X:\XXXXData\Anaconda3 anaconda
설치된 버전을 최신 버전(예: 2019.07)으로 업데이트하려면 다음을 실행합니다.
conda install anaconda=2019.07
대부분의 경우 이 방법을 사용하면 사용자의 요구를 충족하고 종속성 문제를 방지할 수 있습니다.
도입부
이 답변은 많은 답변과 코멘트를 정리합니다.새로운 코드를 추가하지 않고 모든 크레딧이 다른 답변으로 넘어갑니다.특히 이 답변은 문서에 따라 정식 릴리스를 설치하는 방법을 보여 줍니다.
다음에서 "docs"는 이전 버전에서 업데이트 시 Anaconda 공식 문서를 의미합니다.문서를 읽는 것은 타당합니다.간단한 개요입니다.
또한 메타패키지의 정의는 다음과 같습니다.
메타패키지는 적어도 이름과 버전이 있는 매우 단순한 패키지입니다.종속성이나 빌드 단계가 필요하지 않습니다.메타패키지는 몇 개의 핵심 하위 라이브러리에 대한 종속성을 나열하고 실행 시 자동으로 다운로드되는 소프트웨어 파일에 대한 링크를 포함할 수 있습니다.
제1단계
아나콘다 설치 전 첫 번째 단계로 conda를 업데이트합니다.
conda update conda
두 번째 단계
단계에서는중 를 수 .conda update --all.
1. 커스텀 메타패키지
최신 커스텀 메타패키지를 사용할 수 있는 경우(의존관계가 제한된 표준 패키지에 대해서는 이것이 항상 최선의 선택은 아닐 수 있음),
conda install anaconda
문서:
Anaconda 메타패키지에는 특별한 "커스텀" 버전이 있으며 패키지 종속성이 모두 포함되어 있지만 제약은 없습니다."custom" 버전은 실제 출시 번호보다 버전 순서가 낮습니다.
된 릴리스입니다.2021.05 후에 this거 . . . . . .conda update anaconda ★★★★★★★★★★★★★★★★★」conda install anaconda 다 같은 .으로 이어집니다.custom-py38_1 「」을 해 주세요anaconda=2021.05-py38_0 --> custom-py38_1단, ,, 을을 update leads leads leads leads leads leads leads than than than than than than than than than than than보다 훨씬 많은 패키지가 됩니다.install 삭제:
update가 더 많다install
(base) C:\WINDOWS\system32>conda update anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\toeft\anaconda3
added / updated specs:
- anaconda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_anaconda_depends-2020.07 | py38_0 6 KB
anaconda-custom | py38_1 36 KB
anaconda-client-1.8.0 | py38haa95532_0 170 KB
anaconda-project-0.10.1 | pyhd3eb1b0_0 218 KB
astroid-2.6.6 | py38haa95532_0 314 KB
astropy-4.3.1 | py38hc7d831d_0 6.1 MB
attrs-21.2.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
babel-2.9.1 | pyhd3eb1b0_0 5.5 MB
...
xlsxwriter-3.0.1 | pyhd3eb1b0_0 111 KB
xlwings-0.24.7 | py38haa95532_0 887 KB
zeromq-4.3.4 | hd77b12b_0 4.2 MB
zipp-3.5.0 | pyhd3eb1b0_0 13 KB
zope.interface-5.4.0 | py38h2bbff1b_0 305 KB
zstd-1.4.9 | h19a0ad4_0 478 KB
------------------------------------------------------------
Total: 218.2 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_anaconda_depends pkgs/main/win-64::_anaconda_depends-2020.07-py38_0
cfitsio pkgs/main/win-64::cfitsio-3.470-he774522_6
charset-normalizer pkgs/main/noarch::charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0
conda-pack pkgs/main/noarch::conda-pack-0.6.0-pyhd3eb1b0_0
debugpy pkgs/main/win-64::debugpy-1.4.1-py38hd77b12b_0
fonttools pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
gmpy2 pkgs/main/win-64::gmpy2-2.0.8-py38h7edee0f_3
libllvm9 pkgs/main/win-64::libllvm9-9.0.1-h21ff451_0
matplotlib-inline pkgs/main/noarch::matplotlib-inline-0.1.2-pyhd3eb1b0_2
mpc pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1
mpfr pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1
mpir pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1
munkres pkgs/main/noarch::munkres-1.1.4-py_0
The following packages will be REMOVED:
jupyter-packaging-0.7.12-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
anaconda-client 1.7.2-py38_0 --> 1.8.0-py38haa95532_0
anaconda-project 0.9.1-pyhd3eb1b0_1 --> 0.10.1-pyhd3eb1b0_0
astroid 2.5-py38haa95532_1 --> 2.6.6-py38haa95532_0
astropy 4.2.1-py38h2bbff1b_1 --> 4.3.1-py38hc7d831d_0
attrs 20.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 21.2.0-pyhd3eb1b0_0
babel 2.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.9.1-pyhd3eb1b0_0
bitarray 1.9.2-py38h2bbff1b_1 --> 2.3.0-py38h2bbff1b_1
bleach 3.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.0-pyhd3eb1b0_0
bokeh 2.3.2-py38haa95532_0 --> 2.3.3-py38haa95532_0
ca-certificates 2021.4.13-haa95532_1 --> 2021.7.5-haa95532_1
certifi 2020.12.5-py38haa95532_0 --> 2021.5.30-py38haa95532_0
cffi 1.14.5-py38hcd4344a_0 --> 1.14.6-py38h2bbff1b_0
click 7.1.2-pyhd3eb1b0_0 --> 8.0.1-pyhd3eb1b0_0
comtypes 1.1.9-py38haa95532_1002 --> 1.1.10-py38haa95532_1002
curl 7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
cython 0.29.23-py38hd77b12b_0 --> 0.29.24-py38hd77b12b_0
dask 2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
dask-core 2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
decorator 5.0.6-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.9-pyhd3eb1b0_0
distributed 2021.4.0-py38haa95532_0 --> 2021.8.1-py38haa95532_0
docutils 0.17-py38haa95532_1 --> 0.17.1-py38haa95532_1
et_xmlfile pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
fsspec 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.7.0-pyhd3eb1b0_0
gevent 21.1.2-py38h2bbff1b_1 --> 21.8.0-py38h2bbff1b_1
greenlet 1.0.0-py38hd77b12b_2 --> 1.1.1-py38hd77b12b_0
idna 2.10-pyhd3eb1b0_0 --> 3.2-pyhd3eb1b0_0
imagecodecs 2021.3.31-py38h5da4933_0 --> 2021.6.8-py38h5da4933_0
intel-openmp 2021.2.0-haa95532_616 --> 2021.3.0-haa95532_3372
ipykernel 5.3.4-py38h5ca1d4c_0 --> 6.2.0-py38haa95532_1
ipython 7.22.0-py38hd4e2768_0 --> 7.26.0-py38hd4e2768_0
isort 5.8.0-pyhd3eb1b0_0 --> 5.9.3-pyhd3eb1b0_0
itsdangerous 1.1.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.1-pyhd3eb1b0_0
jinja2 2.11.3-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
json5 0.9.5-py_0 --> 0.9.6-pyhd3eb1b0_0
jupyterlab 3.0.14-pyhd3eb1b0_1 --> 3.1.7-pyhd3eb1b0_0
jupyterlab_server 2.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.7.1-pyhd3eb1b0_0
keyring 22.3.0-py38haa95532_0 --> 23.0.1-py38haa95532_0
krb5 1.18.2-hc04afaa_0 --> 1.19.2-h5b6d351_0
libcurl 7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
libxml2 2.9.10-hb89e7f3_3 --> 2.9.12-h0ad7f3c_0
lz4-c 1.9.3-h2bbff1b_0 --> 1.9.3-h2bbff1b_1
markupsafe 1.1.1-py38he774522_0 --> 2.0.1-py38h2bbff1b_0
matplotlib 3.3.4-py38haa95532_0 --> 3.4.2-py38haa95532_0
matplotlib-base 3.3.4-py38h49ac443_0 --> 3.4.2-py38h49ac443_0
mkl 2021.2.0-haa95532_296 --> 2021.3.0-haa95532_524
mkl-service 2.3.0-py38h2bbff1b_1 --> 2.4.0-py38h2bbff1b_0
mkl_random 1.2.1-py38hf11a4ad_2 --> 1.2.2-py38hf11a4ad_0
more-itertools 8.7.0-pyhd3eb1b0_0 --> 8.8.0-pyhd3eb1b0_0
nbconvert 6.0.7-py38_0 --> 6.1.0-py38haa95532_0
networkx 2.5-py_0 --> 2.6.2-pyhd3eb1b0_0
nltk 3.6.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.6.2-pyhd3eb1b0_0
notebook 6.3.0-py38haa95532_0 --> 6.4.3-py38haa95532_0
numpy 1.20.1-py38h34a8a5c_0 --> 1.20.3-py38ha4e8547_0
numpy-base 1.20.1-py38haf7ebc8_0 --> 1.20.3-py38hc2deb75_0
openjpeg 2.3.0-h5ec785f_1 --> 2.4.0-h4fc8c34_0
openssl 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0
packaging 20.9-pyhd3eb1b0_0 --> 21.0-pyhd3eb1b0_0
pandas 1.2.4-py38hd77b12b_0 --> 1.3.2-py38h6214cd6_0
path 15.1.2-py38haa95532_0 --> 16.0.0-py38haa95532_0
pathlib2 2.3.5-py38haa95532_2 --> 2.3.6-py38haa95532_2
pillow 8.2.0-py38h4fa10fc_0 --> 8.3.1-py38h4fa10fc_0
pkginfo 1.7.0-py38haa95532_0 --> 1.7.1-py38haa95532_0
prometheus_client 0.10.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.0-pyhd3eb1b0_0
pydocstyle 6.0.0-pyhd3eb1b0_0 --> 6.1.1-pyhd3eb1b0_0
pyerfa 1.7.3-py38h2bbff1b_0 --> 2.0.0-py38h2bbff1b_0
pygments 2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.10.0-pyhd3eb1b0_0
pylint 2.7.4-py38haa95532_1 --> 2.9.6-py38haa95532_1
pyodbc 4.0.30-py38ha925a31_0 --> 4.0.31-py38hd77b12b_0
pytest 6.2.3-py38haa95532_2 --> 6.2.4-py38haa95532_2
python-dateutil 2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.8.2-pyhd3eb1b0_0
pywin32 227-py38he774522_1 --> 228-py38hbaba5e8_1
pyzmq 20.0.0-py38hd77b12b_1 --> 22.2.1-py38hd77b12b_1
qtconsole 5.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 5.1.0-pyhd3eb1b0_0
qtpy 1.9.0-py_0 --> 1.10.0-pyhd3eb1b0_0
regex 2021.4.4-py38h2bbff1b_0 --> 2021.8.3-py38h2bbff1b_0
requests 2.25.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.26.0-pyhd3eb1b0_0
rope 0.18.0-py_0 --> 0.19.0-pyhd3eb1b0_0
scikit-learn 0.24.1-py38hf11a4ad_0 --> 0.24.2-py38hf11a4ad_1
seaborn 0.11.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.2-pyhd3eb1b0_0
singledispatch 3.6.1-pyhd3eb1b0_1001 --> 3.7.0-pyhd3eb1b0_1001
six pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
sortedcontainers 2.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.4.0-pyhd3eb1b0_0
sphinx 4.0.1-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.2-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htm~ 1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-ser~ 1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
sqlalchemy 1.4.7-py38h2bbff1b_0 --> 1.4.22-py38h2bbff1b_0
sqlite 3.35.4-h2bbff1b_0 --> 3.36.0-h2bbff1b_0
testpath 0.4.4-pyhd3eb1b0_0 --> 0.5.0-pyhd3eb1b0_0
threadpoolctl 2.1.0-pyh5ca1d4c_0 --> 2.2.0-pyhbf3da8f_0
tifffile 2021.4.8-pyhd3eb1b0_2 --> 2021.7.2-pyhd3eb1b0_2
tqdm 4.59.0-pyhd3eb1b0_1 --> 4.62.1-pyhd3eb1b0_1
typed-ast 1.4.2-py38h2bbff1b_1 --> 1.4.3-py38h2bbff1b_1
typing_extensions 3.7.4.3-pyha847dfd_0 --> 3.10.0.0-pyh06a4308_0
urllib3 1.26.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.26.6-pyhd3eb1b0_1
wheel 0.36.2-pyhd3eb1b0_0 --> 0.37.0-pyhd3eb1b0_0
xlsxwriter 1.3.8-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
xlwings 0.23.0-py38haa95532_0 --> 0.24.7-py38haa95532_0
zeromq 4.3.3-ha925a31_3 --> 4.3.4-hd77b12b_0
zipp 3.4.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.5.0-pyhd3eb1b0_0
zope.interface 5.3.0-py38h2bbff1b_0 --> 5.4.0-py38h2bbff1b_0
zstd 1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0
The following packages will be DOWNGRADED:
anaconda 2021.05-py38_0 --> custom-py38_1
install가 치치 leads leads leads than보다 update:
(base) C:\WINDOWS\system32>conda install anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\toeft\anaconda3
added / updated specs:
- anaconda
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_anaconda_depends-2020.07 | py38_0 6 KB
anaconda-custom | py38_1 36 KB
ca-certificates-2021.7.5 | haa95532_1 113 KB
certifi-2021.5.30 | py38haa95532_0 140 KB
gmpy2-2.0.8 | py38h7edee0f_3 145 KB
libllvm9-9.0.1 | h21ff451_0 61 KB
mpc-1.1.0 | h7edee0f_1 260 KB
mpfr-4.0.2 | h62dcd97_1 1.5 MB
mpir-3.0.0 | hec2e145_1 1.3 MB
openssl-1.1.1l | h2bbff1b_0 4.8 MB
------------------------------------------------------------
Total: 8.4 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_anaconda_depends pkgs/main/win-64::_anaconda_depends-2020.07-py38_0
gmpy2 pkgs/main/win-64::gmpy2-2.0.8-py38h7edee0f_3
libllvm9 pkgs/main/win-64::libllvm9-9.0.1-h21ff451_0
mpc pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1
mpfr pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1
mpir pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates 2021.4.13-haa95532_1 --> 2021.7.5-haa95532_1
certifi 2020.12.5-py38haa95532_0 --> 2021.5.30-py38haa95532_0
openssl 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0
The following packages will be DOWNGRADED:
anaconda 2021.05-py38_0 --> custom-py38_1
2. 공식 메타패키지(= 릴리즈)
코드 음음음 in 。update ★★★★★★★★★★★★★★★★★」install같은 결과로 이어집니다. 용 i i i i를 쓴다.install의사들처럼요
커스텀 버전의 메타패키지를 인스톨 하는 것이 아니라, 최신의 정식 릴리스가 필요한 경우는, 다음과 같이 인스톨 합니다.
conda install anaconda=VersionNumber
Version Number 검색
집필 시점(2021년)9월)에 최신 릴리즈(아나콘다 개별판)는 다음과 같습니다.
conda install anaconda=2021.05
어떻게 이 물건을 구할 수 있을까요?VersionNumber
각 에디션의 Anaconda 릴리즈 노트를 참조하십시오.이전 버전이 필요한 경우 해당 페이지를 아래로 스크롤해야 합니다(예:2020.11가장 최근의 것은 항상 페이지 맨 위에 있습니다.상용 버전을 사용하는 경우 다른 릴리스 노트를 확인해야 합니다.
그까 the 같은 거...2021.05버전 코드는 검색해야 하는 최신 릴리스 바로 가기입니다.할 수 .를 들어 을 참조할 수 .예를 들어 다음과 같습니다.Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe사용 가능한 Anaconda 버전 목록에 있습니다.이름 및 날짜별로 정렬되므로 "YYY-MM" / "YYYY-"와 같은 연도를 검색하거나 목록 전체를 스크롤하여 최신 버전을 찾아야 합니다.
Windows 10 64 비트의 예에서는, 다음의 명령어를 사용할 수 있습니다.
conda update anaconda=Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
최신 커스텀메타패키지를 인스톨 한 후에 릴리스를 인스톨 하면, 몇개의 패키지가 삭제되어 많은 패키지가 약간 다운그레이드 됩니다.이는 릴리즈가 약간 과거로 돌아왔기 때문에 완전히 신뢰되기 때문입니다.
문서:
conda update anaconda=VersionNumber를 들어 아나콘다 메타패키지입니다.conda update anaconda=2019.10이 메타패키지는 집합적으로 테스트를 거친 고정된 상태를 나타냅니다.
. 3. 3. . 사용하지 말 것conda update --all
문서(아래 인용문의 마지막 문장)와 관련하여 사용자 지정(= 최신) 메타패키지 설치2019.07로도 할 수
conda update --all
가상화 환경을 구축하려면 다음 사항이 필요합니다.
conda update -n myenv --all
예: 이것은 아마도 예외일 것입니다.2019.07더 높은 메타패키지 버전에서는 사용할 수 없는 것 같습니다.는 의의차 of of of of of ofrencesrencesrencesrencesrences i의 을 확인했습니다.conda update --all 반대하여conda update anaconda행 대 행 비교(아래 인용문 뒤에 있는 참조)를 참조하십시오.이 처음에는 , 손을 만큼 가 있었습니다.conda update --all상충되는 제약조건은 문서에도 언급되어 있기 때문입니다.
문서:
conda update --all모든 것을 풀 것이다.그러면 현재 환경의 모든 패키지가 최신 버전으로 업데이트됩니다.이렇게 함으로써 모든 버전의 제약사항을 이력에서 삭제하고 가능한 한 모든 것을 새로운 것으로 만들려고 합니다.이 동작은 패키지를 제거할 때와 동일합니다.업데이트로 인해 고립된 패키지가 있으면 해당 패키지가 제거됩니다.conda update --환경에 모순되는 제약이 있기 때문에 모든 것이 최신 버전으로 만들 수 없는 경우가 있습니다.
Anaconda 2019.07의 새로운 Anaconda 메타패키지에서는 conda 업데이트 모두 메타패키지를 커스텀 버전으로 변경하여 다른 사양을 업데이트합니다.
전체 출력은 행에서 행 기준으로 서로 비교되며 다음과 같은 나머지 행 차이를 나타냅니다.이것은 을 증명한다.conda update --all.
conda update --all.conda update anaconda
(base) C:\WINDOWS\system32>conda update --all
The following packages will be downloaded:
anaconda-navigator-2.0.4 | py38_0 5.2 MB
conda-build-3.21.4 | py38haa95532_0 552 KB
conda-content-trust-0.1.1 | pyhd3eb1b0_0 56 KB
conda-repo-cli-1.0.4 | pyhd3eb1b0_0 47 KB
conda-token-0.3.0 | pyhd3eb1b0_0 10 KB
menuinst-1.4.17 | py38h59b6b97_0 96 KB
python-3.8.11 | h6244533_1 16.0 MB
Total: 224.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
conda-content-tru~ pkgs/main/noarch::conda-content-trust-0.1.1-pyhd3eb1b0_0
conda-repo-cli pkgs/main/noarch::conda-repo-cli-1.0.4-pyhd3eb1b0_0
conda-token pkgs/main/noarch::conda-token-0.3.0-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
anaconda-navigator 1.10.0-py38_0 --> 2.0.4-py38_0
conda-build 3.20.5-py38_1 --> 3.21.4-py38haa95532_0
et_xmlfile pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
menuinst 1.4.16-py38he774522_1 --> 1.4.17-py38h59b6b97_0
python 3.8.8-hdbf39b2_5 --> 3.8.11-h6244533_1
six pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htm~ 1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-ser~ 1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
conda update anaconda.conda update --all
(base) C:\WINDOWS\system32>conda update anaconda
added / updated specs:
- anaconda
The following packages will be downloaded:
cfitsio-3.470 | he774522_6 512 KB
imagecodecs-2021.6.8 | py38h5da4933_0 6.1 MB
jinja2-3.0.1 | pyhd3eb1b0_0 110 KB
tifffile-2021.7.2 | pyhd3eb1b0_2 135 KB
typed-ast-1.4.3 | py38h2bbff1b_1 135 KB
Total: 209.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
cfitsio pkgs/main/win-64::cfitsio-3.470-he774522_6
The following packages will be UPDATED:
et_xmlfile pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
imagecodecs 2021.3.31-py38h5da4933_0 --> 2021.6.8-py38h5da4933_0
jinja2 2.11.3-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
six pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-htm~ 1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
sphinxcontrib-ser~ 1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
tifffile 2021.4.8-pyhd3eb1b0_2 --> 2021.7.2-pyhd3eb1b0_2
typed-ast 1.4.2-py38h2bbff1b_1 --> 1.4.3-py38h2bbff1b_1
therefore그 、conda update --all을 사용하다최고의 갱신이 필요한 경우는 커스텀메타패키지를 따르는 것이 좋습니다.또, 2개월의 지연이 있어 경합이 없는 패키지의 수집이 가장 중요한 경우(예를 들면, 실가동 환경에 있는 경우)에는 정식메타패키지를 사용하는 것이 좋습니다.
결과: 정식 메타패키지와 커스텀 메타패키지 중 어느 것을 설치합니까?
일부 응답 또는 코멘트에 따르면 올바른 상태로 전환하려면 커스텀 메타패키지 설치를 두 번 실행해야 할 수 있습니다.확인할 수 없습니다(로 테스트됨).conda install anaconda ★★★★★★★★★★★★★★★★★」conda update anacondaPython을 새로 설치하고 있습니다).은, 의 공식 릴리스, 「」의 이 있는 을 나타내는 입니다.conda install anaconda=VersionNumber=conda update anaconda=VersionNumber의 경우 몇 할 수 있습니다아, 네, 네, 네, 네.
한편, 최신 버전을 사용할 수 있도록 하려면 커스텀 메타패키지(최신 신뢰할 수 있는 패키지 컬렉션)를 사용하는 것이 좋습니다. 다음 " " " " 를 실행합니다.conda install anaconda 더 한 명령어이다conda update anaconda.
Spyder를 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다.
그들은 심지어 사용하지도 않는다.conda update conda 전에conda update anaconda충분할 것
: '프루프' : '프루프'를 사용하였습니다.conda update conda에,그 conda update anaconda 이상 할 conda update conda했다다
conda update anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done
# All requested packages already installed.
이는 두 명령어가 현재 동일한 것으로 들립니다. 아마도 과거에만 동일하지 않았을 것입니다.
이치노그것은 당신이 얼마나 긴급하게 몇 가지 패키지를 업데이트해야 하는지에 달려있습니다. 인스톨러를 기동할 수 또, 인스톨러를 기동해 .n설치를 취소합니다.는 는 i i나 나나 나나 나나 。
conda update anaconda
없이conda update conda.
또한 일부 패키지의 최신 업데이트가 필요한 경우(예: 다른 패키지를 설치해야 하는 경우) 이외에는 사용하지 마십시오.시험할 때 우연히 만났어--all그 후에만 새로운 텐서플로우 애드온이 다운로드용으로 제안되었지만 다른 명령어 이후에는 권장되지 않았습니다.에, 상, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, normally, 그, 그를 하지 마십시오.★★★★★★★★★★★★★★★★★★,--all.
Mac에서는 터미널을 열고 다음 두 가지 명령을 실행합니다.
conda update conda
conda update anaconda
각 명령을 여러 번 실행하여 최신 버전으로 업데이트하십시오.
용도:
conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3.1
conda env export -n py37 --file env.yaml
에서 env.yaml 파일을 찾습니다.C:\Windows\System32cmd로 하다
conda env update -n root -f env.yaml
그럼 되겠네요!
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/45197777/how-do-i-update-anaconda
'programing' 카테고리의 다른 글
| MySQL While Loop을 통해 테이블을 증분값으로 채웁니다(Auto-Increment는 옵션 없음). (0) | 2022.10.11 |
|---|---|
| Windows 또는 Linux를 검출하고 있습니까? (0) | 2022.10.11 |
| 데이터 없는 MySql 내보내기 스키마 (0) | 2022.10.02 |
| Js가 현재 달의 첫 번째와 마지막 날을 얻는 순간 (0) | 2022.10.02 |
| 래퍼 "https"를 찾을 수 없습니다. PHP 구성 시 래퍼 "https"를 사용하도록 설정하지 않았습니까? (0) | 2022.10.02 |