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아나콘다 업데이트 방법

copysource 2022. 10. 2. 15:56
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아나콘다 업데이트 방법

컴퓨터에 아나콘다가 설치되어 있는데 업데이트 하고 싶어요.Navigator에서 업데이트 가능한 개별 패키지가 여러 개 있는 것을 알 수 있습니다.anaconda 버전 , 에 따라서는 「」라고 하는 .custom떻게게 진행 ?? ????

여기에 이미지 설명 입력

root는 메인 4 이전)입니다.4 는, 「콘다 4.4」(콘다 4.4 이전)로 되었습니다.base소스

95%의 사람들이 실제로 원하는 것

대부분의 경우 Anaconda를 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.

conda update --all

(단, 그 전에 다음 작업을 수행해야 합니다.conda update -n base conda그래서 당신은 최신 정보를 가지고 있다.conda★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★」

이것에 의해, 현재의 환경에 있는 모든 패키지가 최신 버전으로 갱신됩니다.작은 글씨로 인쇄하면, 의존성의 제약을 만족시키기 위해서, 일부의 패키지의 낡은 버전을 사용하는 경우가 있습니다(대부분 이것은 필요 없고, 필요한 경우는 패키지 플랜 솔버는 영향을 최소한으로 억제하기 위해서 전력을 다합니다).

좋은 Navigator에서 한 후 탭을 하여 [Environments](환경)을 클릭하여 [Environments](을합니다. 아나콘다 내비게이션 '환경'base [ Terminal [Open Terminal], [Open Terminal], [Open Terminal], [Open Terminal]

Navigator에서 터미널 열기

에서는, 선택한 경우는 「」의 「」의 「」의 「」의 「」의 「」)만이 갱신됩니다.base있는 위의 할 수 먼저하십시오.업데이트하려는 다른 환경이 있는 경우 위의 프로세스를 반복할 수 있지만 먼저 해당 환경을 클릭하십시오.선택하면 오른쪽에 삼각형 마커가 있습니다(3단계, 위 이미지 참조).환경명)을 할 수 .-n envname 경로경로)-p /path/to/env 「」를 하려면 ,dspyr「 」 「 」 、 「 」

conda update -n dspyr --all

개별 패키지 업데이트

이 있는 Navigator에서 또는 를 들어, 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」의 「Navigator」등입니다.astroid ★★★★★★★★★★★★★★★★★」astropy업그레이드용 태그가 붙은 패키지가 표시됩니다.신청하다

개별 패키지 업데이트에 적용

또는 명령줄에서 다음을 수행합니다.

conda update astroid astropy

표준 Anaconda 배포판의 패키지만 업데이트

패키지 버전을 신경 쓰지 않고 "표준 Anaconda Distribution의 모든 패키지의 최신 세트"를 원하는 경우요점을 살펴봐야 합니다.

왜 Anaconda 패키지 업데이트는 거의 항상 좋지 않은 생각인가?

대부분의 경우 패키지 목록의 Anaconda 패키지를 업데이트하면 놀라운 결과가 됩니다.실제로 많은 패키지를 다운그레이드 할 수 있습니다(실제로 버전이 다음과 같이 표시되는 경우).custom 상세를 나타내고 상기의 요지는 상세를 나타내고 있습니다.

Conda 환경 활용

의 ★★★★★★★★★★★★★★★★★.base새로운 패키지가 설치되고 패키지가 랜덤으로 갱신되는 동적인 작업공간이 되기 때문에 정확한 패키지 세트를 관리하기에는 환경이 적합하지 않을 수 있습니다.정확한 패키지 세트가 필요한 경우 패키지를 보관할 Conda 환경을 생성하십시오.으로 i)이며 ii)디스크 사용하지 않습니다.conda는 i) i) ii) e.

conda create -n myspecialenv -c bioconda -c conda-forge python=3.5 pandas beautifulsoup seaborn nltk

Conda 문서에는 더 자세한 내용과 예가 있습니다.

pip, PyPI 및 setuptools?

중 도 PyPI에서 PyPI를 통해 이 되지 .pip 「」를 사용해 된 .python setup.py installconda list환경에서 사용하는 pip 기반 Python 패키지에 대한 힌트를 제공하지만 업데이트에는 특별한 도움이 되지 않습니다.

아나콘다 또는 아나콘다 엔터프라이즈의 상업적 용도

이야기지만, 할 수 .base/opt/anaconda/latest사용중인 환경을 갱신할 수 없는 경우 클론을 작성한 후 갱신할 수 있습니다.

conda create -n myenv --clone base
conda update -n myenv --all

Anaconda 버전을 새 버전으로 업데이트하려고 하면 설치 디렉토리가 비어 있지 않다는 불만이 제기되므로 새 설치 관리자를 실행할 수 없습니다.

따라서 conda를 사용하여 공식 문서에서 자세히 설명한 바와 같이 업그레이드해야 합니다.

conda update conda
conda update anaconda


In Windows, if you made a "for all users" installation, it might be necessary to run from an Anaconda prompt with Administrator privileges.

시작 메뉴에서 Anaconda Prompt를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하기만 하면 됩니다.

이것에 의해, 다음의 에러가 방지됩니다.

오류 conda.core.link:_execute(502):'defaults::conda-4.5.4-py36_0' 패키지를 제거하는 동안 오류가 발생했습니다.PermissionError(13, '접근 거부')

"command or conda prompt"를 열고 다음을 실행합니다.

conda update conda
conda update anaconda

모든 기본 파일이 업데이트되었는지 확인하려면 두 명령을 차례로 두 번 실행하는 것이 좋습니다.

이렇게 하면 최신 '릴리스'로 돌아갑니다.릴리스에는 Continuum 직원이 잘 연계하도록 선택한 패키지가 포함되어 있습니다.

각 패키지의 마지막 버전을 실행하는 경우(환경이 불안정해질 수 있음)

conda update --all 

이게 도움이 됐으면 좋겠다.

출처:

다음은 Anaconda 공식 문서에서 권장하는 내용입니다.

conda update conda
conda install anaconda=2021.11

현재 버전 코드와 이전 버전 코드를 여기에서 찾을 수 있습니다.

이 명령어는 Anaconda 메타 패키지의 특정 릴리스로 업데이트됩니다.

의 95%가 원하는 Distributors에 하고 ( ( ( of of of of of of of of i of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of of가 원하는 것이다: Anaconda의 메타데이터 패키지의 최신 버전(Anaconda Distributors에 의해 조합되어 테스트됨)으로 업그레이드하고 개별 패키지의 업데이트 상태를 무시한다.conda update --all.

기본 모드에서 Anaconda cmd 열기:

그런 다음 conda update conda를 사용하여 Anaconda를 업데이트합니다.

그런 다음 conda update --all을 사용하여 Anaconda의 모든 요구 사항을 업데이트할 수 있습니다.

conda update conda
conda update --all

여기 모범 사례가 있습니다.이러한 4개의 패키지를 선택하면 환경의 일관성을 유지하는 데 도움이 되는 다른 모든 종속성도 적절한 버전으로 업데이트됩니다.후자는 다른 사람들이 이전 응답에서 표현했던 일반적인 문제입니다.이 솔루션에는 단말기가 필요하지 않습니다.

Anaconda 3 또는 Anaconda 2의 베스트 프랙티스 업데이트 및 업그레이드

예를 들어 3.3.x에서 4.x로 이동하는 데 문제가 있는 경우(다음 버전으로 이동하는 데 conda update conda가 "작동하지 않음"), 다음과 같이 구체적으로 시도해 보십시오.

conda install conda=4.0 (or conda install anaconda=4.0)

https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-4-release/

강제 설치로 인해 Conda가 파손될 수 있으므로 어떻게 해야 하는지 알아야 합니다.유연성과 보안을 향상시키고 싶다면 nix(-pkgs) [with nix-shell] / NixOS와 같은 pkg-manager를 사용할 수 있습니다.

그러나 또 다른 답은 다음과 같습니다.

conda update -n base conda -c anaconda

서 ''는-c또는 생략할 수도 있습니다.

여기서 복사한

Windows 10을 사용하고 있습니다.다음은 모든 것을 업데이트하고 Python 업데이트를 포함한 새로운 패키지를 설치합니다(저에게는 3.7.3이었습니다).

셸에서 다음을 시도합니다(Anaconda 3 Data 설치 위치를 변경하십시오).모든 것을 갱신하는 데 시간이 걸립니다.

conda update --prefix X:\XXXXData\Anaconda3 anaconda

설치된 버전을 최신 버전(예: 2019.07)으로 업데이트하려면 다음을 실행합니다.

conda install anaconda=2019.07

대부분의 경우 이 방법을 사용하면 사용자의 요구를 충족하고 종속성 문제를 방지할 수 있습니다.

도입부

이 답변은 많은 답변과 코멘트를 정리합니다.새로운 코드를 추가하지 않고 모든 크레딧이 다른 답변으로 넘어갑니다.특히답변은 문서에 따라 정식 릴리스를 설치하는 방법을 보여 줍니다.

다음에서 "docs"는 이전 버전에서 업데이트 시 Anaconda 공식 문서를 의미합니다.문서를 읽는 것은 타당합니다.간단한 개요입니다.

또한 메타패키지의 정의는 다음과 같습니다.

메타패키지는 적어도 이름과 버전이 있는 매우 단순한 패키지입니다.종속성이나 빌드 단계가 필요하지 않습니다.메타패키지는 몇 개의 핵심 하위 라이브러리에 대한 종속성을 나열하고 실행 시 자동으로 다운로드되는 소프트웨어 파일에 대한 링크를 포함할 수 있습니다.

제1단계

아나콘다 설치 전 첫 번째 단계로 conda를 업데이트합니다.

conda update conda

두 번째 단계

단계에서는중 를 수 .conda update --all.

1. 커스텀 메타패키지

최신 커스텀 메타패키지를 사용할 수 있는 경우(의존관계가 제한된 표준 패키지에 대해서는 이것이 항상 최선의 선택은 아닐 수 있음),

conda install anaconda

문서:

Anaconda 메타패키지에는 특별한 "커스텀" 버전이 있으며 패키지 종속성이 모두 포함되어 있지만 제약은 없습니다."custom" 버전은 실제 출시 번호보다 버전 순서가 낮습니다.

된 릴리스입니다.2021.05 후에 this거 . . . . . .conda update anaconda ★★★★★★★★★★★★★★★★★」conda install anaconda 다 같은 .으로 이어집니다.custom-py38_1 「」을 해 주세요anaconda=2021.05-py38_0 --> custom-py38_1단, ,, 을을 update leads leads leads leads leads leads leads than than than than than than than than than than than보다 훨씬 많은 패키지가 됩니다.install 삭제:

update가 더 많다install

(base) C:\WINDOWS\system32>conda update anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\toeft\anaconda3

  added / updated specs:
    - anaconda


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _anaconda_depends-2020.07  |           py38_0           6 KB
    anaconda-custom            |           py38_1          36 KB
    anaconda-client-1.8.0      |   py38haa95532_0         170 KB
    anaconda-project-0.10.1    |     pyhd3eb1b0_0         218 KB
    astroid-2.6.6              |   py38haa95532_0         314 KB
    astropy-4.3.1              |   py38hc7d831d_0         6.1 MB
    attrs-21.2.0               |     pyhd3eb1b0_0          46 KB
    babel-2.9.1                |     pyhd3eb1b0_0         5.5 MB
    ...
    xlsxwriter-3.0.1           |     pyhd3eb1b0_0         111 KB
    xlwings-0.24.7             |   py38haa95532_0         887 KB
    zeromq-4.3.4               |       hd77b12b_0         4.2 MB
    zipp-3.5.0                 |     pyhd3eb1b0_0          13 KB
    zope.interface-5.4.0       |   py38h2bbff1b_0         305 KB
    zstd-1.4.9                 |       h19a0ad4_0         478 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       218.2 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _anaconda_depends  pkgs/main/win-64::_anaconda_depends-2020.07-py38_0
  cfitsio            pkgs/main/win-64::cfitsio-3.470-he774522_6
  charset-normalizer pkgs/main/noarch::charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0
  conda-pack         pkgs/main/noarch::conda-pack-0.6.0-pyhd3eb1b0_0
  debugpy            pkgs/main/win-64::debugpy-1.4.1-py38hd77b12b_0
  fonttools          pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
  gmpy2              pkgs/main/win-64::gmpy2-2.0.8-py38h7edee0f_3
  libllvm9           pkgs/main/win-64::libllvm9-9.0.1-h21ff451_0
  matplotlib-inline  pkgs/main/noarch::matplotlib-inline-0.1.2-pyhd3eb1b0_2
  mpc                pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1
  mpfr               pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1
  mpir               pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1
  munkres            pkgs/main/noarch::munkres-1.1.4-py_0

The following packages will be REMOVED:

  jupyter-packaging-0.7.12-pyhd3eb1b0_0

The following packages will be UPDATED:

  anaconda-client                              1.7.2-py38_0 --> 1.8.0-py38haa95532_0
  anaconda-project                       0.9.1-pyhd3eb1b0_1 --> 0.10.1-pyhd3eb1b0_0
  astroid                                2.5-py38haa95532_1 --> 2.6.6-py38haa95532_0
  astropy                              4.2.1-py38h2bbff1b_1 --> 4.3.1-py38hc7d831d_0
  attrs                                 20.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 21.2.0-pyhd3eb1b0_0
  babel                                  2.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.9.1-pyhd3eb1b0_0
  bitarray                             1.9.2-py38h2bbff1b_1 --> 2.3.0-py38h2bbff1b_1
  bleach                                 3.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.0-pyhd3eb1b0_0
  bokeh                                2.3.2-py38haa95532_0 --> 2.3.3-py38haa95532_0
  ca-certificates                      2021.4.13-haa95532_1 --> 2021.7.5-haa95532_1
  certifi                          2020.12.5-py38haa95532_0 --> 2021.5.30-py38haa95532_0
  cffi                                1.14.5-py38hcd4344a_0 --> 1.14.6-py38h2bbff1b_0
  click                                  7.1.2-pyhd3eb1b0_0 --> 8.0.1-pyhd3eb1b0_0
  comtypes                          1.1.9-py38haa95532_1002 --> 1.1.10-py38haa95532_1002
  curl                                    7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
  cython                             0.29.23-py38hd77b12b_0 --> 0.29.24-py38hd77b12b_0
  dask                                2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
  dask-core                           2021.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.8.1-pyhd3eb1b0_0
  decorator                              5.0.6-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.9-pyhd3eb1b0_0
  distributed                       2021.4.0-py38haa95532_0 --> 2021.8.1-py38haa95532_0
  docutils                              0.17-py38haa95532_1 --> 0.17.1-py38haa95532_1
  et_xmlfile         pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
  fsspec                                 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2021.7.0-pyhd3eb1b0_0
  gevent                              21.1.2-py38h2bbff1b_1 --> 21.8.0-py38h2bbff1b_1
  greenlet                             1.0.0-py38hd77b12b_2 --> 1.1.1-py38hd77b12b_0
  idna                                    2.10-pyhd3eb1b0_0 --> 3.2-pyhd3eb1b0_0
  imagecodecs                      2021.3.31-py38h5da4933_0 --> 2021.6.8-py38h5da4933_0
  intel-openmp                        2021.2.0-haa95532_616 --> 2021.3.0-haa95532_3372
  ipykernel                            5.3.4-py38h5ca1d4c_0 --> 6.2.0-py38haa95532_1
  ipython                             7.22.0-py38hd4e2768_0 --> 7.26.0-py38hd4e2768_0
  isort                                  5.8.0-pyhd3eb1b0_0 --> 5.9.3-pyhd3eb1b0_0
  itsdangerous                           1.1.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.1-pyhd3eb1b0_0
  jinja2                                2.11.3-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
  json5                                          0.9.5-py_0 --> 0.9.6-pyhd3eb1b0_0
  jupyterlab                            3.0.14-pyhd3eb1b0_1 --> 3.1.7-pyhd3eb1b0_0
  jupyterlab_server                      2.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.7.1-pyhd3eb1b0_0
  keyring                             22.3.0-py38haa95532_0 --> 23.0.1-py38haa95532_0
  krb5                                    1.18.2-hc04afaa_0 --> 1.19.2-h5b6d351_0
  libcurl                                 7.71.1-h2a8f88b_1 --> 7.78.0-h86230a5_0
  libxml2                                 2.9.10-hb89e7f3_3 --> 2.9.12-h0ad7f3c_0
  lz4-c                                    1.9.3-h2bbff1b_0 --> 1.9.3-h2bbff1b_1
  markupsafe                           1.1.1-py38he774522_0 --> 2.0.1-py38h2bbff1b_0
  matplotlib                           3.3.4-py38haa95532_0 --> 3.4.2-py38haa95532_0
  matplotlib-base                      3.3.4-py38h49ac443_0 --> 3.4.2-py38h49ac443_0
  mkl                                 2021.2.0-haa95532_296 --> 2021.3.0-haa95532_524
  mkl-service                          2.3.0-py38h2bbff1b_1 --> 2.4.0-py38h2bbff1b_0
  mkl_random                           1.2.1-py38hf11a4ad_2 --> 1.2.2-py38hf11a4ad_0
  more-itertools                         8.7.0-pyhd3eb1b0_0 --> 8.8.0-pyhd3eb1b0_0
  nbconvert                                    6.0.7-py38_0 --> 6.1.0-py38haa95532_0
  networkx                                         2.5-py_0 --> 2.6.2-pyhd3eb1b0_0
  nltk                                   3.6.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.6.2-pyhd3eb1b0_0
  notebook                             6.3.0-py38haa95532_0 --> 6.4.3-py38haa95532_0
  numpy                               1.20.1-py38h34a8a5c_0 --> 1.20.3-py38ha4e8547_0
  numpy-base                          1.20.1-py38haf7ebc8_0 --> 1.20.3-py38hc2deb75_0
  openjpeg                                 2.3.0-h5ec785f_1 --> 2.4.0-h4fc8c34_0
  openssl                                 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0
  packaging                               20.9-pyhd3eb1b0_0 --> 21.0-pyhd3eb1b0_0
  pandas                               1.2.4-py38hd77b12b_0 --> 1.3.2-py38h6214cd6_0
  path                                15.1.2-py38haa95532_0 --> 16.0.0-py38haa95532_0
  pathlib2                             2.3.5-py38haa95532_2 --> 2.3.6-py38haa95532_2
  pillow                               8.2.0-py38h4fa10fc_0 --> 8.3.1-py38h4fa10fc_0
  pkginfo                              1.7.0-py38haa95532_0 --> 1.7.1-py38haa95532_0
  prometheus_client                     0.10.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.0-pyhd3eb1b0_0
  pydocstyle                             6.0.0-pyhd3eb1b0_0 --> 6.1.1-pyhd3eb1b0_0
  pyerfa                               1.7.3-py38h2bbff1b_0 --> 2.0.0-py38h2bbff1b_0
  pygments                               2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.10.0-pyhd3eb1b0_0
  pylint                               2.7.4-py38haa95532_1 --> 2.9.6-py38haa95532_1
  pyodbc                              4.0.30-py38ha925a31_0 --> 4.0.31-py38hd77b12b_0
  pytest                               6.2.3-py38haa95532_2 --> 6.2.4-py38haa95532_2
  python-dateutil                        2.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.8.2-pyhd3eb1b0_0
  pywin32                                227-py38he774522_1 --> 228-py38hbaba5e8_1
  pyzmq                               20.0.0-py38hd77b12b_1 --> 22.2.1-py38hd77b12b_1
  qtconsole                              5.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 5.1.0-pyhd3eb1b0_0
  qtpy                                           1.9.0-py_0 --> 1.10.0-pyhd3eb1b0_0
  regex                             2021.4.4-py38h2bbff1b_0 --> 2021.8.3-py38h2bbff1b_0
  requests                              2.25.1-pyhd3eb1b0_0 --> 2.26.0-pyhd3eb1b0_0
  rope                                          0.18.0-py_0 --> 0.19.0-pyhd3eb1b0_0
  scikit-learn                        0.24.1-py38hf11a4ad_0 --> 0.24.2-py38hf11a4ad_1
  seaborn                               0.11.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.11.2-pyhd3eb1b0_0
  singledispatch                      3.6.1-pyhd3eb1b0_1001 --> 3.7.0-pyhd3eb1b0_1001
  six                pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
  sortedcontainers                       2.3.0-pyhd3eb1b0_0 --> 2.4.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinx                                 4.0.1-pyhd3eb1b0_0 --> 4.0.2-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-htm~                     1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-ser~                     1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
  sqlalchemy                           1.4.7-py38h2bbff1b_0 --> 1.4.22-py38h2bbff1b_0
  sqlite                                  3.35.4-h2bbff1b_0 --> 3.36.0-h2bbff1b_0
  testpath                               0.4.4-pyhd3eb1b0_0 --> 0.5.0-pyhd3eb1b0_0
  threadpoolctl                          2.1.0-pyh5ca1d4c_0 --> 2.2.0-pyhbf3da8f_0
  tifffile                            2021.4.8-pyhd3eb1b0_2 --> 2021.7.2-pyhd3eb1b0_2
  tqdm                                  4.59.0-pyhd3eb1b0_1 --> 4.62.1-pyhd3eb1b0_1
  typed-ast                            1.4.2-py38h2bbff1b_1 --> 1.4.3-py38h2bbff1b_1
  typing_extensions                    3.7.4.3-pyha847dfd_0 --> 3.10.0.0-pyh06a4308_0
  urllib3                               1.26.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.26.6-pyhd3eb1b0_1
  wheel                                 0.36.2-pyhd3eb1b0_0 --> 0.37.0-pyhd3eb1b0_0
  xlsxwriter                             1.3.8-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
  xlwings                             0.23.0-py38haa95532_0 --> 0.24.7-py38haa95532_0
  zeromq                                   4.3.3-ha925a31_3 --> 4.3.4-hd77b12b_0
  zipp                                   3.4.1-pyhd3eb1b0_0 --> 3.5.0-pyhd3eb1b0_0
  zope.interface                       5.3.0-py38h2bbff1b_0 --> 5.4.0-py38h2bbff1b_0
  zstd                                     1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0

The following packages will be DOWNGRADED:

  anaconda                                   2021.05-py38_0 --> custom-py38_1

install가 치치 leads leads leads than보다 update:

(base) C:\WINDOWS\system32>conda install anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\toeft\anaconda3

  added / updated specs:
    - anaconda


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _anaconda_depends-2020.07  |           py38_0           6 KB
    anaconda-custom            |           py38_1          36 KB
    ca-certificates-2021.7.5   |       haa95532_1         113 KB
    certifi-2021.5.30          |   py38haa95532_0         140 KB
    gmpy2-2.0.8                |   py38h7edee0f_3         145 KB
    libllvm9-9.0.1             |       h21ff451_0          61 KB
    mpc-1.1.0                  |       h7edee0f_1         260 KB
    mpfr-4.0.2                 |       h62dcd97_1         1.5 MB
    mpir-3.0.0                 |       hec2e145_1         1.3 MB
    openssl-1.1.1l             |       h2bbff1b_0         4.8 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         8.4 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _anaconda_depends  pkgs/main/win-64::_anaconda_depends-2020.07-py38_0
  gmpy2              pkgs/main/win-64::gmpy2-2.0.8-py38h7edee0f_3
  libllvm9           pkgs/main/win-64::libllvm9-9.0.1-h21ff451_0
  mpc                pkgs/main/win-64::mpc-1.1.0-h7edee0f_1
  mpfr               pkgs/main/win-64::mpfr-4.0.2-h62dcd97_1
  mpir               pkgs/main/win-64::mpir-3.0.0-hec2e145_1

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates                      2021.4.13-haa95532_1 --> 2021.7.5-haa95532_1
  certifi                          2020.12.5-py38haa95532_0 --> 2021.5.30-py38haa95532_0
  openssl                                 1.1.1k-h2bbff1b_0 --> 1.1.1l-h2bbff1b_0

The following packages will be DOWNGRADED:

  anaconda                                   2021.05-py38_0 --> custom-py38_1

2. 공식 메타패키지(= 릴리즈)

코드 음음음 in 。update ★★★★★★★★★★★★★★★★★」install같은 결과로 이어집니다. 용 i i i i를 쓴다.install의사들처럼요

커스텀 버전의 메타패키지를 인스톨 하는 것이 아니라, 최신의 정식 릴리스가 필요한 경우는, 다음과 같이 인스톨 합니다.

conda install anaconda=VersionNumber

Version Number 검색

집필 시점(2021년)9월)에 최신 릴리즈(아나콘다 개별판)는 다음과 같습니다.

conda install anaconda=2021.05

어떻게 이 물건을 구할 수 있을까요?VersionNumber

각 에디션의 Anaconda 릴리즈 노트를 참조하십시오.이전 버전이 필요한 경우 해당 페이지를 아래로 스크롤해야 합니다(예:2020.11가장 최근의 것은 항상 페이지 맨 위에 있습니다.상용 버전을 사용하는 경우 다른 릴리스 노트를 확인해야 합니다.

그까 the 같은 거...2021.05버전 코드는 검색해야 하는 최신 릴리스 바로 가기입니다.할 수 .를 들어 을 참조할 수 .예를 들어 다음과 같습니다.Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe사용 가능한 Anaconda 버전 목록에 있습니다.이름 및 날짜별로 정렬되므로 "YYY-MM" / "YYYY-"와 같은 연도를 검색하거나 목록 전체를 스크롤하여 최신 버전을 찾아야 합니다.

여기에 이미지 설명 입력

Windows 10 64 비트의 예에서는, 다음의 명령어를 사용할 수 있습니다.

conda update anaconda=Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

최신 커스텀메타패키지를 인스톨 한 후에 릴리스를 인스톨 하면, 몇개의 패키지가 삭제되어 많은 패키지가 약간 다운그레이드 됩니다.이는 릴리즈가 약간 과거로 돌아왔기 때문에 완전히 신뢰되기 때문입니다.

문서:

conda update anaconda=VersionNumber를 들어 아나콘다 메타패키지입니다.conda update anaconda=2019.10이 메타패키지는 집합적으로 테스트를 거친 고정된 상태를 나타냅니다.

. 3. 3. . 사용하지 말 것conda update --all

문서(아래 인용문의 마지막 문장)와 관련하여 사용자 지정(= 최신) 메타패키지 설치2019.07로도 할 수

 conda update --all

가상화 환경을 구축하려면 다음 사항이 필요합니다.

conda update -n myenv --all

예: 이것은 아마도 예외일 것입니다.2019.07더 높은 메타패키지 버전에서는 사용할 수 없는 것 같습니다.는 의의차 of of of of of ofrencesrencesrencesrencesrences i의 을 확인했습니다.conda update --all 반대하여conda update anaconda행 대 행 비교(아래 인용문 뒤에 있는 참조)를 참조하십시오.이 처음에는 , 손을 만큼 가 있었습니다.conda update --all상충되는 제약조건은 문서에도 언급되어 있기 때문입니다.

문서:

conda update --all모든 것을 풀 것이다.그러면 현재 환경의 모든 패키지가 최신 버전으로 업데이트됩니다.이렇게 함으로써 모든 버전의 제약사항을 이력에서 삭제하고 가능한 한 모든 것을 새로운 것으로 만들려고 합니다.

이 동작은 패키지를 제거할 때와 동일합니다.업데이트로 인해 고립된 패키지가 있으면 해당 패키지가 제거됩니다.conda update --환경에 모순되는 제약이 있기 때문에 모든 것이 최신 버전으로 만들 수 없는 경우가 있습니다.

Anaconda 2019.07의 새로운 Anaconda 메타패키지에서는 conda 업데이트 모두 메타패키지를 커스텀 버전으로 변경하여 다른 사양을 업데이트합니다.

전체 출력은 행에서 행 기준으로 서로 비교되며 다음과 같은 나머지 행 차이를 나타냅니다.이것은 을 증명한다.conda update --all.

conda update --all.conda update anaconda

(base) C:\WINDOWS\system32>conda update --all

The following packages will be downloaded:

    anaconda-navigator-2.0.4   |           py38_0         5.2 MB
    conda-build-3.21.4         |   py38haa95532_0         552 KB
    conda-content-trust-0.1.1  |     pyhd3eb1b0_0          56 KB
    conda-repo-cli-1.0.4       |     pyhd3eb1b0_0          47 KB
    conda-token-0.3.0          |     pyhd3eb1b0_0          10 KB
    menuinst-1.4.17            |   py38h59b6b97_0          96 KB
    python-3.8.11              |       h6244533_1        16.0 MB
                                           Total:       224.8 MB


The following NEW packages will be INSTALLED:

  conda-content-tru~ pkgs/main/noarch::conda-content-trust-0.1.1-pyhd3eb1b0_0
  conda-repo-cli     pkgs/main/noarch::conda-repo-cli-1.0.4-pyhd3eb1b0_0
  conda-token        pkgs/main/noarch::conda-token-0.3.0-pyhd3eb1b0_0


The following packages will be UPDATED:

  anaconda-navigator                          1.10.0-py38_0 --> 2.0.4-py38_0
  conda-build                                 3.20.5-py38_1 --> 3.21.4-py38haa95532_0
  et_xmlfile         pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
  menuinst                            1.4.16-py38he774522_1 --> 1.4.17-py38h59b6b97_0
  python                                   3.8.8-hdbf39b2_5 --> 3.8.11-h6244533_1
  six                pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-htm~                     1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-ser~                     1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0

conda update anaconda.conda update --all

(base) C:\WINDOWS\system32>conda update anaconda

  added / updated specs:
    - anaconda

The following packages will be downloaded:

    cfitsio-3.470              |       he774522_6         512 KB
    imagecodecs-2021.6.8       |   py38h5da4933_0         6.1 MB
    jinja2-3.0.1               |     pyhd3eb1b0_0         110 KB
    tifffile-2021.7.2          |     pyhd3eb1b0_2         135 KB
    typed-ast-1.4.3            |   py38h2bbff1b_1         135 KB
                                           Total:       209.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  cfitsio            pkgs/main/win-64::cfitsio-3.470-he774522_6


The following packages will be UPDATED:

  et_xmlfile         pkgs/main/noarch::et_xmlfile-1.0.1-py~ --> pkgs/main/win-64::et_xmlfile-1.1.0-py38haa95532_0
  imagecodecs                      2021.3.31-py38h5da4933_0 --> 2021.6.8-py38h5da4933_0
  jinja2                                2.11.3-pyhd3eb1b0_0 --> 3.0.1-pyhd3eb1b0_0
  six                pkgs/main/win-64::six-1.15.0-py38haa9~ --> pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-htm~                     1.0.3-pyhd3eb1b0_0 --> 2.0.0-pyhd3eb1b0_0
  sphinxcontrib-ser~                     1.1.4-pyhd3eb1b0_0 --> 1.1.5-pyhd3eb1b0_0
  tifffile                            2021.4.8-pyhd3eb1b0_2 --> 2021.7.2-pyhd3eb1b0_2
  typed-ast                            1.4.2-py38h2bbff1b_1 --> 1.4.3-py38h2bbff1b_1

therefore그 、conda update --all을 사용하다최고의 갱신이 필요한 경우는 커스텀메타패키지를 따르는 것이 좋습니다.또, 2개월의 지연이 있어 경합이 없는 패키지의 수집이 가장 중요한 경우(예를 들면, 실가동 환경에 있는 경우)에는 정식메타패키지를 사용하는 것이 좋습니다.

결과: 정식 메타패키지와 커스텀 메타패키지 중 어느 것을 설치합니까?

일부 응답 또는 코멘트에 따르면 올바른 상태로 전환하려면 커스텀 메타패키지 설치를 두 번 실행해야 할 수 있습니다.확인할 수 없습니다(로 테스트됨).conda install anaconda ★★★★★★★★★★★★★★★★★」conda update anacondaPython을 새로 설치하고 있습니다).은, 의 공식 릴리스, 「」의 이 있는 을 나타내는 입니다.conda install anaconda=VersionNumber=conda update anaconda=VersionNumber의 경우 몇 할 수 있습니다아, 네, 네, 네, 네.

한편, 최신 버전을 사용할 수 있도록 하려면 커스텀 메타패키지(최신 신뢰할 수 있는 패키지 컬렉션)를 사용하는 것이 좋습니다. 다음 " " " " 를 실행합니다.conda install anaconda 더 한 명령어이다conda update anaconda.

Spyder를 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다.

여기에 이미지 설명 입력

그들은 심지어 사용하지도 않는다.conda update conda 전에conda update anaconda충분할 것

: '프루프' : '프루프'를 사용하였습니다.conda update conda에,그 conda update anaconda 이상 할 conda update conda했다다

conda update anaconda 
Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done

# All requested packages already installed.

이는 두 명령어가 현재 동일한 것으로 들립니다. 아마도 과거에만 동일하지 않았을 것입니다.

이치노그것은 당신이 얼마나 긴급하게 몇 가지 패키지를 업데이트해야 하는지에 달려있습니다. 인스톨러를 기동할 수 또, 인스톨러를 기동해 .n설치를 취소합니다.는 는 i i나 나나 나나 나나 。

conda update anaconda

없이conda update conda.

또한 일부 패키지의 최신 업데이트가 필요한 경우(예: 다른 패키지를 설치해야 하는 경우) 이외에는 사용하지 마십시오.시험할 때 우연히 만났어--all그 후에만 새로운 텐서플로우 애드온이 다운로드용으로 제안되었지만 다른 명령어 이후에는 권장되지 않았습니다.에, 상, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, 그, normally, 그, 그를 하지 마십시오.★★★★★★★★★★★★★★★★★★,--all.

Mac에서는 터미널을 열고 다음 두 가지 명령을 실행합니다.

conda update conda
conda update anaconda

각 명령을 여러 번 실행하여 최신 버전으로 업데이트하십시오.

용도:

conda create -n py37 -c anaconda anaconda=5.3.1
conda env export -n py37 --file env.yaml

에서 env.yaml 파일을 찾습니다.C:\Windows\System32cmd로 하다

conda env update -n root -f env.yaml

그럼 되겠네요!

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/45197777/how-do-i-update-anaconda

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